In einem Debüt für den Lehrstuhl Nikolaus Adams, Ludger Paehler, und Steffen Schmidt warben 250 Millionen CPU-Stunden für ihr Projekt "Bayesian Inference of the Reactive Shock-Bubble Interaction - Probabilistic Programming at Scale" im Rahmen des 23. Gauss-Call für Großprojekte ein. Im nächsten Jahr werden sie jetzt, in Zusammenarbeit mit dem Höchstleistungsrechenzentrum Stuttgart, neueste Methoden aus der Wahrscheinlichkeitsprogrammierung, bestärkendem Lernen und zur Quantifizierung von Unsicherheiten weiterentwickeln und dazu einsetzen mehr Verständnis von der inneren Dynamik von Stoß-Blasen Interaktionen zu gewinnen.
AER bekommt 250m CPUh Gauss-Projekt Machine Learning basierten Analyse reaktiver Stroemungen