In der Nationalen Forschungsdateninfrastruktur (NFDI) werden Datenbestände von Wissenschaft und Forschung für das gesamte deutsche Wissenschaftssystem systematisch erschlossen, vernetzt und nachhaltig sowie qualitativ nutzbar gemacht. Im Vordergrund steht die Etablierung eines Forschungsdatenmanagements nach den FAIR-Prinzipien:
Findable (auffindbar)
Accessible (zugänglich)
Interoperable (interoperabel)
Reusable (wiederverwertbar)
Eines der durch die DFG geförderten Fachkonsortien ist NFDI4Ing. Hier werden methodenorientierte und nutzerzentrierte Lösungskonzepte für ein effizientes und FAIRes Forschungsdatenmanagement in den Ingenieurwissenschaften entwickelt.
Archetyp DORIS: High-performance measurement and computation with very large data
Um die unterschiedlichen Bedürfnisse im Forschungsdatenmanagement der Ingenieurwissenschaften zu strukturieren, teilt sich NFDI4Ing in mehrere idealtypische Vertreter, die sogenannten Archetypen. Der Lehrstuhl für Aerodynamik und Strömungsmechanik koordiniert dabei den Archetyp DORIS: Forschung auf Höchstleistungsrechnern (HPC) mit sehr großen Datenmengen.
Ziel ist es, Forschungsdaten aus HPC für andere Forschungsgruppen auffindbar, zugänglich, interoperabel und nutzbar zu machen. Aufgrund der Größe (hunderte TB bis PB) bzw. der Immobilität der Daten, sind hier individuelle und passgenaue Softwarelösungen zu entwickeln. Hauptziele sind dabei:
Lösungen für die Auffindbarkeit, Datensicherheit und Datenhoheit für HPC-Daten sowie Entwicklung eines Berechtigungsmodells .
Unterstützung von Drittnutzern, Training & Schulungen sowie Bereitstellung von Modulen zur Nachbereitung für HPC-Daten.
Entwicklung von Definitionen und Terminologien für HPC-Metadaten.
Lösungen zur Speicherung und Archivierung großer Datensätze.
Möglichkeiten zur Reproduzierbarkeit von HPC-Daten.
NFDI4Ing Archetypen und Task Areas (NFDI4Ing).
Speicher, Performance und Koplexität in CFD (Selent et al. 2019).
Beispielinstanzen eines Datensatzes (Schembera et al. 2019).
Objektmodel für ingenieurwissenschaftliche Metadaten (Selent et al. 2019).
The authors would like to thank the Federal Government and the Heads of Government of the Länder, as well as the Joint Science Conference (GWK), for their funding and support within the framework of the NFDI4Ing consortium. Funded by the German Research Foundation (DFG) - project number 442146713.
The authors would also thank the Competence Network for Scientific High Performance Computing in Bavaria (KONWIHR) for their funding and support within a short term project.
The authors gratefully acknowledge the Gauss Centre for Supercomputing e.V. (www.gauss-centre.eu) for funding this project by providing computing time on the GCS Supercomputer SuperMUCat Leibniz Supercomputing Centre (www.lrz.de).
The authors gratefully acknowledge the Gauss Centre for Supercomputing e.V. (www.gauss-centre.eu) for funding this project by providing computing time through the John von Neumann Institute for Computing (NIC) on the GCS Supercomputer JUWELS[1] at Jülich Supercomputing Centre (JSC).[1] Jülich Supercomputing Centre. (2021). JUWELS Cluster and Booster: Exascale Pathfinder with Modular Supercomputing Architecture at Juelich Supercomputing Centre. Journal of large-scale research facilities, 7, A183. http://dx.doi.org/10.17815/jlsrf-7-183
Veröffentlichungen
2024
Zeitschriftenartikel
Chiapparino, Giuseppe; Farnbacher, Benjamin; Hoppe, Nils; Ralev, Radoslav; Sdralia, Vasiliki; Stemmer, Christian: From Ontology to Metadata: A Crawler for Script-based Workflows. Universitäts- und Landesbibliothek Darmstadt, 2024 mehr…BibTeX
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2023
Sonstiges
Hoppe, Nils ; Chiapparino, Giuseppe ; Farnbacher, Benjamin ; Ralev, Radoslav ; Stemmer, Christian: HOMER - HPMC tool for Ontology-based Metadata Extraction and Re-use. 2023, (anderer Eintrag) mehr…BibTeX
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2022
Zeitschriftenartikel
Arndt, Susanne; Farnbacher, Benjamin; Fuhrmans, Marc; Hachinger, Stephan; Hickmann, Johanna; Hoppe, Nils; Horsch, Martin Thomas; Iglezakis, Dorothea; Karmacharya, Ashish; Lanza, Giacomo; Leimer, Sophia; Munke, Johannes; Terzijska, Džulia; Theissen-Lipp, Johannes; Wiljes, Cord: Metadata4Ing: An ontology for describing the generation of research data within a scientific activity. Zenodo, 2022 mehr…BibTeX
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Konferenzbeiträge
Giuseppe Chiapparino , Benjamin Farnbacher , Christian Stemmer: Metadata Crawling for (HPMC) Simulations. NFDI4Ing Conference 2022 (online), 2022 mehr…BibTeX
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