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Technical University of Munich

Johannes Schmid, M.Sc.

Research Associate

Research Topics:

  • Physics-informed deep learning
  • Data-driven surrogate modeling
  • Uncertainty quantification
  • Stochastic Finite Element Method
  • Generalized polynomial chaos expansion
  • Interactive Acoustics Apps

Publications

2024

  • Buba, M.; Kersten, S.; Schmid, J. D.; Barany, M.; Breitkreutz T.; Dogu, M.; , Heggemann, Y; Paz, L. E. R.: Kooperationsprojekt der jungen DEGA: Entwicklung interaktiver Akustik-Apps für die Lehre in der Akustik. Fortschritte der Akustik - DAGA 2024, 50. Jahrestagung für Akustik, 18.-21. März 2024, Hannover, Deutsche Gesellschaft für Akustik e.V. (DEGA), 2024 more… BibTeX
  • Schmid, J. D.; Bauerschmidt, P.; Gurbuz, C.; Marburg, S.: Characterization of structural dynamic boundary conditions using physics-informed neural networks. Fortschritte der Akustik - DAGA 2024, 50. Jahrestagung für Akustik, 18.-21. März 2024, Hannover, Deutsche Gesellschaft für Akustik e.V. (DEGA), 2024 more… BibTeX
  • Schmid, Johannes D.; Bauerschmidt, Philipp; Gurbuz, Caglar; Eser, Martin; Marburg, Steffen: Physics-informed neural networks for acoustic boundary admittance estimation. Mechanical Systems and Signal Processing 215, 2024, 111405 more… BibTeX Full text ( DOI )

2023

  • Karl-Alexander Hoppe, Kevin Josef Li, Bettina Chocholaty, Johannes D. Schmid, Simon Schmid, Kian Sepahvand, Steffen Marburg: Surrogate Recycling for Structures with Spatially Uncertain Stiffness. preprint, 2023 more… BibTeX Full text ( DOI ) Full text (mediaTUM)
  • Schmid, J. D.; Bauerschmidt, P.; Gurbuz, C.; Marburg, S.: Bestimmung akustischer Randadmittanzen mittels physikalisch informierter neuronaler Netze. Fortschritte der Akustik - DAGA 2023, 49. Jahrestagung für Akustik, 06.-09. März 2023, Hamburg, Deutsche Gesellschaft für Akustik e.V. (DEGA), 2023https://pub.dega-akustik.de/DAGA_2023 more… BibTeX
  • Schmid, J. D.; Bauerschmidt, P.; Gurbuz, C.; Marburg, S.: Physics-informed neural networks for characterization of structural dynamic boundary conditions. The Journal of the Acoustical Society of America 154 (4_supplement), 2023, A99-A99 more… BibTeX Full text ( DOI )
  • Schmid, J. D.; Bauerschmidt, P.; Gurbuz, C.; Marburg, S.: Physics-informed neural networks for solving the Helmholtz equation. INTER-NOISE and NOISE-CON Congress and Conference Proceedings 267 (1), 2023, 265--268 more… BibTeX Full text ( DOI )

2022

  • Cram, Sophie; Luegmair, Marinus; Schmid, Johannes D.; Marburg, Steffen: Sensitivity Analysis of NVH Simulations with Stochastic Input Parameters for a Car Body. SAE Technical Paper Series, SAE International, 2022 more… BibTeX Full text ( DOI )
  • Gurbuz, Caglar; Eser, Martin; Schmid, Johannes D.; Marburg, Steffen; Luegmair, Marinus: Gaussian Processes for Transfer Path Analysis Applied on Vehicle Body Vibration Problems. SAE Technical Paper Series, 2022 more… BibTeX Full text ( DOI )
  • Gurbuz, Caglar; Schmid, Johannes D; Luegmair, Marinus; Marburg, Steffen: Energy density-based non-negative surface contributions in interior acoustics. Journal of Sound and Vibration 527, 2022, 116824 more… BibTeX
  • Schmid, J. D.; Bauerschmidt, P.; Gurbuz, C.; Marburg, S.: Physics-informed deep learning in computational elastodynamics. Proceedings of the 24th International Congress on Acoustics - ICA 2022; 24-28 October 2022, Gyeongju, Korea, 2022 more… BibTeX
  • Schmid, J. D.; Bauerschmidt, P.; Gurbuz, C.; Marburg, S.: Physics-Informed Neural Networks as Data-Driven Method in Computational Vibroacoustics. Fortschritte der Akustik - DAGA 2022: 48. Jahrestagung für Akustik, 21.-24. März 2022 in Stuttgart, 2022 more… BibTeX
  • Schmid, J. D.; Hildenbrand, A.; Gurbuz, C., Luegmair, M.; Marburg, S.: Variational Autoencoders for Dimensionality Reduction of Automotive Vibroacoustic Models. SAE Technical Paper, SAE International, 2022 more… BibTeX Full text ( DOI )

2021

  • Moheit, Lennart; Schmid, Johannes D.; Schmid, Jonas M.; Eser, Martin; Marburg, Steffen: Acoustics Apps: Interactive simulations for digital teaching and learning of acoustics. The Journal of the Acoustical Society of America 149 (2), 2021, 1175-1182 more… BibTeX Full text ( DOI )

2020

  • Luegmair, M.; Schmid, J. D.: Challenges in Vibroacoustic Vehicle Body Simulation Including Uncertainties. SAE Technical Paper Series, SAE International, 2020Graz more… BibTeX Full text ( DOI )
  • Schmid, J. D.; Luegmair, M.; Sepahvand, K.; Marburg, S.: Uncertainty Quantification in Vibroacoustic Analysis of a Vehicle Body Using Generalized Polynomial Chaos Expansion. SAE Technical Paper Series, SAE International, 2020Graz more… BibTeX Full text ( DOI )
  • Schmid, J. D.; M., Luegmair; K., Sepahvand; Marburg, S.: Anwendung der verallgemeinerten polynomiellen Chaosentwicklung auf industrielle Modelle. Fortschritte der Akustik-DAGA: 46. Jahrestagung für Akustik, geplant für 16.-19. März 2020 in Hannover, 2020Hannover more… BibTeX

2019

  • Schmid, J. D.; Schmid, J. M.; Moheit, L.; Marburg, S.: Interaktive Akustik-Apps zur Veranschaulichung akustischer Phänomene in der Lehre. Fortschritte der Akustik-DAGA : 45. Jahrestagung für Akustik, 18.-21. März, DEGA e.V., 2019Rostock more… BibTeX
  • Schmid, J. M.; Schmid, J. D.; Moheit, L.; Marburg, S.: Interaktive Akustik-App zur Visualisierung akustischer und strukturdynamischer Effekte an Musikinstrumenten. Fortschritte der Akustik-DAGA : 45. Jahrestagung für Akustik, 18.-21. März, DEGA e.V., 2019Rostock more… BibTeX
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