Typ: E13 Stelle
Inhalt: theoretisch/ numerisch
Der Holzbau stellt im Bereich des Schallschutzes, insbesondere beim tieffrequenten Trittschall, eine Herausforderung dar. Traditionell werden die akustischen Eigenschaften von Holzdecken durch aufwändige und kostenintensive Messungen an Prototypen ermittelt. Im Rahmen dieses Projektes soll eine Planungssoftware entwickelt werden, die auf Basis von neuronalen Netzen die Luft- und Trittschallpegel von Holzdecken basierend auf verschiedenen konstruktiven Variablen präzise vorhersagt. Das Projekt strebt an, die Vorhersagegenauigkeit von Planungsmodellen insbesondere im tieffrequenten Bereich signifikant zu verbessern. Zuletzt erfolgt die Implementierung der Modelle in eine benutzerfreundliche Software-Applikation, die Planern ermöglicht, akustische Simulationen durchzuführen und optimierte Deckenaufbauten zu entwickeln. Ziel ist es, durch verbesserte akustische Bedingungen die Akzeptanz des Holzbaus zu erhöhen, den Planungsprozess zu optimieren und die Kosten zu senken.
Kontakt: Marcus Mäder
Raum: MW1530
Telefon: +49 89 289 55123
Email: Marcus.maeder@tum.de